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정렬_K번째수_python_Js프로그래머스 문제풀이 2021. 5. 2. 21:26728x90
문제 설명
배열 array의 i번째 숫자부터 j번째 숫자까지 자르고 정렬했을 때, k번째에 있는 수를 구하려 합니다.
예를 들어 array가 [1, 5, 2, 6, 3, 7, 4], i = 2, j = 5, k = 3이라면
- array의 2번째부터 5번째까지 자르면 [5, 2, 6, 3]입니다.
- 1에서 나온 배열을 정렬하면 [2, 3, 5, 6]입니다.
- 2에서 나온 배열의 3번째 숫자는 5입니다.
배열 array, [i, j, k]를 원소로 가진 2차원 배열 commands가 매개변수로 주어질 때, commands의 모든 원소에 대해 앞서 설명한 연산을 적용했을 때 나온 결과를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- array의 길이는 1 이상 100 이하입니다.
- array의 각 원소는 1 이상 100 이하입니다.
- commands의 길이는 1 이상 50 이하입니다.
- commands의 각 원소는 길이가 3입니다.
입출력 예 설명
[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]를 2번째부터 5번째까지 자른 후 정렬합니다. [2, 3, 5, 6]의 세 번째 숫자는 5입니다.
[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]를 4번째부터 4번째까지 자른 후 정렬합니다. [6]의 첫 번째 숫자는 6입니다.
[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]를 1번째부터 7번째까지 자릅니다. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]의 세 번째 숫자는 3입니다.
접근 방법
위의 문제 설명 처럼 commands의 각 배열의 원소를 i, j ,k 로 생각하여 풀이하였다.
설명에 쓰여져있는데로 적용만하고 문제를 이해하기만 한다면 크게 어렵지 않게 풀 수 있다고 생각한다.
sorted를 사용하든, sort를 사용하든 풀 수 있다.
def solution(array, commands): answer = [] for i,j,k in commands: tmp = array[i-1:j] tmp.sort() answer.append(tmp[k-1]) return answer
시간복잡도
파이썬 정렬 알고리즘인 sort() => O(N logN)
append => O(1)
슬라이싱 => O(N)
총 O(N^2logN) 이지 않을까 생각한다. 주어진 배열의 크기가 각각 100, 50 으로 수가 굉장히 작아 빠른 속도가 나온게 아닌가 생각한다.
JS
function solution(array, commands) { var answer = []; answer = commands.map((el) =>{ return array.slice(el[0]-1, el[1]).sort((a, b) => a - b)[el[2]-1] }) return answer; }
출처 :
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